AI 導入前チェックリスト — 1ページで終わる準備度診断

準備ができているかわからないなら、この20の質問に答えてみてください。 10分で終わります。

なぜチェックリストが必要か

このシリーズでは多くのことを扱いました。問題定義、ツール探索、データ準備、プロジェクト管理、経営層説得、セキュリティ、成果測定まで。

すべてを20の質問に圧縮しました。

領域1：問題定義（4問）

Q1. AIで解きたい問題が具体的に定義されているか？

Q2. 問題の大きさを数字で言えるか？

Q3. 問題の「オーナー」がいるか？

Q4. AI以外の方法で解けないか検討したか？

領域2：データ（4問）

Q5. 問題に関連するデータが存在するか？

Q6. そのデータにアクセスできるか？

Q7. データの量と質をおおよそ把握しているか？

Q8. データは今も蓄積されているか？

領域3：ツールと技術（3問）

Q9. どのタイプのAIが必要か判断したか？

Q10. 既存ツールで小さく実験してみたか？

Q11. 内製と外注の境界を定めたか？

領域4：人材と組織（3問）

Q12. AI担当者が指定されているか？

Q13. その担当者に週4時間以上の公式な時間が与えられているか？

Q14. 現場の参加が確保されているか？

領域5：予算と実行（3問）

Q15. パイロットに必要な最小予算を把握しているか？

Q16. 成功基準が定まっているか？

Q17. 失敗した場合の計画があるか？

領域6：セキュリティ（3問）

Q18. AIに入れてよいデータの範囲を決めたか？

Q19. 個人情報の法的検討をしたか？

Q20. AI成果物の検証体制があるか？

結果の解釈

15個以上「はい」：すぐ始められます。

10〜14個：始められるが、「いいえ」の領域を並行して補強。

10個未満：AI導入より準備が先。

「いいえ」が多くても大丈夫

「いいえ」がある場所が最初のプロジェクトです。完璧に準備された組織はありません。自分の位置を知った時点で、すでに一歩先にいます。

20個全部「はい」になるまで待てば、永遠に始められません。今「はい」のものから始めてください。