기술과 비즈니스, 둘 다 아는 팀
연구실이 아닌 현장에서, 직접 만들고 배포하고 운영하며 쌓은 실전 경험
14+
AI · 컴퓨터비전 경력 (년)
6+
산업 도메인 경험
25+
특허 출원 · 등록
19+
AI 서비스 구축 · 운영
5+
자체 모델 설계
10+
정부과제 수주
실전 성과
99.8%
오분류 감소
AI 분류 정확도 개선
92x
정확도 향상
모델 최적화 성과
27%
추론 속도 단축
파이프라인 최적화
65만+
실데이터 처리
현장 운영 검증 완료
서비스
기업과 개인의 AI 혁신을 전방위로 지원합니다
AX — AI 전환
비즈니스의 핵심 프로세스에 AI를 도입하여 생산성과 의사결정의 질을 혁신합니다. 맞춤형 AI 서비스 구축부터 기존 시스템 AI 통합까지.
- AI 도입 전략 수립 · 컨설팅
- 업무 자동화 파이프라인 구축
- AI 기반 데이터 분석 · 인사이트 도출
DX — 디지털 전환
아날로그 프로세스를 디지털로 전환하고 효율적인 시스템을 설계합니다. AX의 기반이 되는 디지털 인프라를 구축합니다.
- 비즈니스 프로세스 디지털화
- 웹/모바일 서비스 설계 · 개발
- 클라우드 인프라 · 데이터 파이프라인
맞춤형 서비스 개발
고객의 문제에 꼭 맞는 솔루션을 처음부터 끝까지 직접 만들어 드립니다. 기획부터 설계, 개발, 배포, 운영까지 End-to-End로 책임집니다.
- AI 웹 서비스 · API · 대시보드
- 자체 모델 설계 · 학습 · 배포
- 기존 시스템 AI 기능 통합
AI 교육
개인과 기업을 위한 실무 중심 AI 교육. 비개발자도 AI를 활용할 수 있도록 체계적인 커리큘럼을 제공합니다.
- AI 도구 활용 · 프롬프트 엔지니어링
- 기업 맞춤 워크숍 · 세미나
- 1:1 코칭 · 노코드 AI 개발 실습
조직 혁신
0에서 1을 만드는 조직 구축. AI 조직을 여러 번 처음부터 세운 경험으로 최적의 팀 구조와 역할을 설계합니다.
- AI 팀 구축 · 인력 구성 설계
- 역할 정의 · 역량 내재화
- 협업 체계 · 의사결정 구조 수립
운영 혁신
1에서 무한대로 성장시키는 운영 체계. 조직이 지속적으로 성과를 내고 스케일업할 수 있도록 시스템을 설계하고 운영을 지원합니다.
- 성과 관리 · 마일스톤 체계 도입
- 업무 프로세스 최적화 · 자동화
- 스케일업 전략 · 지속 성장 시스템
서비스 비교
| 서비스 | 대상 | 주요 내용 | 결과물 |
|---|---|---|---|
| AX — AI 전환 | 기업 | AI 도입 전략, 업무 자동화, 데이터 분석 | AI 서비스·파이프라인 |
| DX — 디지털 전환 | 기업 | 프로세스 디지털화, 웹/앱 개발, 인프라 | 디지털 시스템·플랫폼 |
| 맞춤형 개발 | 기업·개인 | 기획~배포 End-to-End, 자체 모델 설계 | AI 웹서비스·API·대시보드 |
| AI 교육 | 기업·개인 | AI 활용, 프롬프트 엔지니어링, 노코드 개발 | 실무 역량·교육 수료 |
| 조직 혁신 | 기업 | AI 팀 구축, 역할 정의, 역량 내재화 | 조직 구조·협업 체계 |
| 운영 혁신 | 기업 | 성과 관리, 프로세스 최적화, 스케일업 | 운영 시스템·성장 전략 |
생성형 AI / LLM
컴퓨터 비전
데이터 분석
프로세스 자동화
노코드 / 로우코드
자주 묻는 질문
MonoInc는 AI 전환(AX)과 디지털 전환(DX)을 전문으로 하는 기술 기업입니다. 주요 서비스 영역은 다음과 같습니다:
- AX — AI 전환: 비즈니스 핵심 프로세스에 AI 도입
- DX — 디지털 전환: 아날로그 프로세스의 디지털화
- 맞춤형 서비스 개발: 기획부터 배포·운영까지 End-to-End
- AI 교육: 개인·기업 대상 실무 중심 커리큘럼
- 조직·운영 혁신: AI 팀 구축부터 스케일업까지
MonoInc의 핵심 차별점은 비즈니스 이해 + 빠른 실행력입니다:
- 19개 이상의 AI 서비스를 직접 기획·개발·배포·운영한 실전 경험
- 6개 이상의 산업 도메인에서 검증된 비즈니스 이해도
- 25건 이상의 특허 출원·등록으로 입증된 기술력
- 고객의 입장에서 생각하고, 실제 동작하는 제품을 빠르게 만들어내는 실행력
DX(디지털 전환)는 기존 비즈니스 프로세스를 디지털 기술로 전환하는 것이고, AX(AI 전환)는 여기서 한 단계 더 나아가 AI를 핵심 동력으로 활용하는 것입니다. 주요 차이점:
- DX: 웹/모바일 서비스 개발, 클라우드 인프라 구축, 데이터 파이프라인 설계
- AX: 의사결정 자동화, 데이터 기반 인사이트 도출, AI 업무 생산성 혁신
AI 서비스 구축은 5단계로 진행됩니다:
- 요구사항 분석 — 비즈니스 목표와 기술 요건 정의
- 기술 검토 및 아키텍처 설계 — 최적의 기술 스택과 구조 선정
- 프로토타입 개발 — 핵심 기능 우선 구현 및 검증
- 테스트 및 피드백 — 실사용 환경에서 성능 검증
- 배포 및 운영 지원 — 안정적 서비스 런칭과 지속 개선
개인 대상 1:1 코칭부터 기업 대상 그룹 워크숍까지 맞춤 형태로 진행합니다. 교육 커리큘럼:
- AI 도구 활용 — ChatGPT, Claude 등 생성형 AI 실무 활용법
- 프롬프트 엔지니어링 — 효과적인 AI 지시 기법
- AI 서비스 기획 — 비즈니스에 AI를 적용하는 방법론
- 노코드/로우코드 AI 개발 — 비개발자도 AI 서비스를 만드는 실습
네, 컨설팅만 별도로 진행할 수 있습니다. 제공 가능한 컨설팅 범위:
- AI/DX 도입 전략 수립 — 현재 상태 진단 및 로드맵 설계
- 기존 시스템 AI 통합 분석 — 최소 비용으로 최대 효과를 내는 통합 방안
- 기술 스택 선정 — 비즈니스 목표에 맞는 기술 아키텍처 추천
네, 기존 시스템에 AI 기능을 통합할 수 있습니다. 통합 가능한 영역:
- API 연동 — 기존 웹사이트·앱·ERP에 AI API 연결
- 챗봇 구축 — 고객 상담·내부 업무 지원 AI 챗봇
- 자동화 파이프라인 — 반복 업무의 AI 기반 자동 처리
- 데이터 분석 — 기존 데이터에서 AI 인사이트 추출
네, 기업뿐 아니라 개인 고객도 환영합니다. 개인 대상 서비스:
- 개인 맞춤 AI 도구 구축 — 업무 효율을 높이는 나만의 AI 도구
- 업무 자동화 — 반복 작업을 AI로 자동 처리
- AI 활용 교육 — 1:1 코칭으로 AI 역량 강화
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