写给下一次会话的自己 — 每日笔记与交接 (4)

要能接着往下干,留下的不该是「做了什么」,而是「为什么这么做」。本文借助提交信息的写法、架构决策记录(ADR),以及野中的知识外化理论,讲清只剩摘要的记录,和能重新读一遍就直接接上的记录之间的差别。记录型 AI 工作法系列第 4 篇。

AXAI 转型AI 协作文档化知识管理

「分析了,加了过滤器,结果改善了。」 一个月后的我,能靠这三行接着干活吗?

只剩摘要的记录,接不上

如果说前三篇讲的是 AI 读的规则和记忆,那么这一篇讲的是 下一次会话的我读的 记录。它是把今天做了什么、为什么、怎么做,按时间顺序留下来的每日笔记。

问题是,大多数记录都停在了摘要上。

## 异常检测工作
- 分析了误报
- 加了过滤器
- 结果改善

一个月后打开这条笔记,你会说不清 为什么 是过滤器、改善了多少、还剩下什么。因为成果物能显示做了什么,却装不下为什么这么做。

留下「为什么(Why)」,是业界长期打磨的纪律

「留下的不是结果而是理由」并不是什么新鲜建议。软件业界早已用多种形式把它制度化了。

  • 架构决策记录(ADR) — 2011 年迈克尔·奈加德提出的格式,每个决策都用一两页留下标题、状态、脉络(Context)、决策、结果。核心是「脉络」,也就是写清当时有哪些力量在起作用。它的出发点正是这样一个问题意识:不留下理由,新来的人就会盲目接受或推翻过去的决策(原文,2011)。ThoughtWorks 把这一惯例放进了技术雷达的 Adopt 环(2017)。
  • 提交信息 — 开发者广泛遵循的提交信息写法第七条规则是:「正文里要说明 是什么、为什么(怎么做,代码会显示)。」

韩国企业的现场也一样。Woowa Brothers 表示,在新员工入职引导中会「像留下走过的脚印那样,把 issue 历史记成文档」(Woowa Brothers 技术博客),并写道把决定的内容记成 ADR,对「新成员加入或确认过去决策的背景大有帮助」(Woowa Brothers 技术博客)。

理论也有根基。在野中郁次郎的知识创造理论中,外化(externalization) 是把脑中的隐性知识落笔、变成显性知识的阶段。国内研究也实证了这种外化能力会转化为组织的服务质量与绩效(服务经营学会志,2016)。记录不是杂务,而是把脑中知识变成资产的过程。

能重新接上的笔记长什么样

同样一件工作,这样留下来,一个月后也能直接接上。

## 振动异常检测 — 误报原因分析 (09:10~)
- 问题:现场误报 7 起(目标为每周 1 起以下),全部在 22~24 时
- 原因:邻近空调机组启动振动混入 120Hz 频段(与运行日志、7 起时刻吻合)
- 起初怀疑传感器故障 → 另外 2 台传感器也有同样成分,故排除
- 处置:加装 110~130Hz 陷波滤波器 → 误报 7 起→1 起
- 决策:不做重训练(2 天),改用滤波器(+0.4ms)。性价比更高
- 搁置:对其他设备的影响未确认 — 等设备清单回复
- 下一步:用加了滤波器的版本重启现场试验

规则就那么几条。

  • 一天一个文件,每完成一件事就在末尾追加。别攒到会话结束一次性写。
  • 原因 → 处置 → 数据 → 决策 → 搁置 的骨架。不是「修好了」,而是连依据一起。
  • 错误的诊断也不删掉。连「起初看作 X,但排除后定为 Y」都留下,才不会重犯同样的误判。
  • 最后一行写「下一步」。这一行就是下一次会话的起点。

尤其最后一行很重要。第 1 篇里说过,会话以「接着做某某」开场,而那次复原的质量,就取决于前一天留下的「下一步」那一行。

后续内容

到这里为止都是个人的记录。下一篇讲的是把这些记录 升格为团队的语言 — 追踪器·wiki·Git。还有另一个连载以实务者的一天展开,也可参考。

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「把 AI 当作会记忆的同事」系列

  1. AI 为什么会忘记昨天 — 会话的遗忘与上下文成本
  2. 规则集中一处 — AI 规则文件怎么写
  3. 一个文件一个事实 — AI 自动记忆
  4. 写给下一次会话的自己 — 每日笔记与交接(本篇)
  5. 升格为团队的语言 — 追踪器·wiki·Git
  6. 陷阱与四周落地路线图