试点成功了，然后呢？
试点是一个被精心控制的环境：自愿参与、动机很强的少数人，负责人贴身支持，还有整理干净的数据。一旦以为全公司铺开也能拿到同样结果，多半会失败。本文讲清从试点走向运营前必须检查什么、推广为什么会卡住，以及卡住之后该怎么处理。试点和全公司推广本来就是两场完全不同的比赛，面对的人不同，条件不同，准备方式也必须跟着变。
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试点成功不是终点。 真正的比赛从那之后才开始。
试点和运营的区别
试点是受控环境——积极的少数参与者、贴身支持、干净数据。去掉这些条件的全公司环境能有同样结果？大多数时候不能。
用户不同。 试点参与者是挑选出来的、好奇的人。全公司用户："为什么要用这个？""老办法更方便。"
规模不同。 5 人没问题的系统，50 人变慢，100 人出错。
数据不同。 试点用干净数据。全面推广什么异常都会来。
推广前的 5 项检查
三种推广策略
按团队：销售一组 → 二组 → 三组。每组稳定后再扩。
按功能：最稳定的 AI 功能先对全公司开放。
自发式：分享试点成果，让其他团队主动要求使用。最慢但采纳率最高。
最大的敌人是急躁
试点成功后留 2-4 周作为**"推广准备期"**。这几周决定后面 6 个月的成败。
下篇聊推广的核心——培养真正用 AI 的人。